水利AI方案：RTU监测·红外巡检·智能运维
本方案整合边缘计算（RTU）、无人机红外热成像、多光谱传感及智能割草技术， 构建水利设施全生命周期管理平台，实现渗漏精准识别、实时监测与自动化运维。
本方案整合边缘计算（RTU）、无人机红外热成像、多光谱传感及智能割草技术， 构建水利设施全生命周期管理平台，实现渗漏精准识别、实时监测与自动化运维。
核心技术
图像处理：搭载工业级CPU，实时解析摄像头/无人机影像，支持TensorFlow模型部署（如渗漏识别、漂浮物检测）。
数据融合：整合水位、流量传感器数据，通过AI算法生成综合预警。
边缘计算：本地化处理减少数据传输延迟，适配无网络环境。
航线规划：基于ArcGIS地图生成巡检路径。
数据采集：红外摄像头捕获温度场（标注低温渗漏点）。
智能分析：RTU实时解码图像，标记异常区域经纬度。
可视化输出：监测结果可标记在第三方地图（高德/百度/腾讯等）。
隐蔽渗漏：1000~2500nm波段识别水分渗透。
材料老化：2500~2700nm检测沥青氧化。
白蚁巢穴：1400~1900nm分析土体密度异常。
高精度导航：RTK定位 + 5G远程控制，适应斜坡地形。
安全监测：实时姿态反馈，翻倒自动报警。
本地AI：基于单位现有知识库与业务需求，可部署本地化AI助理。
ArcGIS：与无人机深度融合，可实现水库渗漏诊断、库容监测等智能化管理。
目前进展
其他
我们正将技术延伸至多光谱巡检与无人车割草在水坝上领域。目前多光谱实现有两种方案， 可以使用无人机搭载多光谱摄像头巡检，或使用手持设备；无人车则配备高精度RTK定位系统， 5G远程控制，以及九轴陀螺仪适应斜坡地形。
组建核心团队
在物联网感知层
取得突破性成果
曾与国防科大
联合研发军工项目
曾为华为科研所
开发插座
客户关系
我们与华为研发所保持长期合作，为其智能插座产品提供持续的技术支持与服务。 在合作过程中，我们重点优化了硬件性能，提升产品稳定性，同时不断完善物联网连接功能， 确保设备协议兼容性。经过双方共同努力，目前该合作项目已顺利完成多个服务周期， 获得客户高度认可。
我们与国防科技大学合作研发的专用设备，在长达数年的实际使用中表现出卓越的稳定性。 该产品经历了包括极端温度、强烈震动、电磁干扰等多种严苛环境条件下的长期测试， 始终保持优异的运行状态。其出色的可靠性和超强的耐用性能，不仅满足了军方特殊 环境下的使用需求，更获得了国防科大相关院系的专家团队的高度评价。
我们五年前为矿山行业量身定制的远程终端单元（RTU）设备，在长期运行中展现出卓越的可靠性。 该设备自投入使用以来，始终保持7×24小时不间断稳定运行，成功经受住了矿区常见的多重极端 环境挑战：在夏季持续50℃以上的高温环境下性能稳定，在频繁雷暴天气中防雷系统有效保障设备安全。
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